Les avantages de l'utilisation de l'IA pour réorganiser l'agriculture

L’industrie agricole doit suivre la vitesse à laquelle le reste du monde évolue. La plupart des pays qui dépendent des produits agricoles pour la majeure partie de leur PIB sont à faible revenu. La survie de l’humanité dépend de l’agriculture, il est donc important que ce secteur prospère. L’un des moyens d’y parvenir est l’application de technologies de pointe, en particulier l’intelligence artificielle.

Bien que l’IA, dans toute sa mesure de machines conscientes de soi, ne soit pas encore une réalité, mais l’apprentissage automatique l’est. L’apprentissage automatique est un sous-type d’intelligence artificielle dans lequel les systèmes peuvent apprendre de l’expérience et s’améliorer sans avoir besoin de reprogrammation. La quasi-totalité des progrès réalisés dans le domaine de l’agriculture sont une forme d’apprentissage automatique.

Gayle Sheppard, vice-présidente et directrice générale d’Intel AI, a suggéré que « l’agriculture est à l’aube d’un changement majeur. L’industrie sera transformée par la science des données et l’intelligence artificielle. Les agriculteurs disposeront des outils nécessaires pour tirer le meilleur parti de chaque acre. »

Pourquoi une « refonte »

Un système agricole productif dépend de l’obtention d’un rendement maximal avec un minimum de ressources. L’efficacité et la productivité pourraient être considérablement améliorées grâce à la technologie. Des méthodes innovantes qui permettent de suivre les conditions météorologiques, la santé des sols, les périodes de récolte idéales, la lutte contre les ravageurs et de trouver des moyens d’utiliser moins de terres et d’eau seront les clés pour rendre l’agriculture plus productive. Alors que nous nous trouvons au bord d’une catastrophe climatique, l’humanité doit rapidement en faire une réalité.

Des technologies telles que l’IA et l’apprentissage automatique peuvent être appliquées de différentes manières pour améliorer l’efficacité de la production alimentaire. Par exemple, il pourrait sevrer les cultures de produits chimiques tels que les organochlorés (actuellement utilisés pour tuer les ravageurs). Un tel exploit est déjà dans la ligne de mire de l’humanité grâce à la biotechnologie et au génie génétique. Cependant, les entreprises de biotechnologie ont tendance à produire des semences brevetées qui doivent être achetées à une entreprise spécifique chaque année. Les semences génétiquement modifiées et brevetées sont donc souvent trop chères pour que les agriculteurs des pays les plus pauvres puissent se le permettre année après année. Les technologies d’apprentissage automatique peuvent contourner ce problème et débarrasser définitivement le monde des pesticides chimiques. Bien que ces derniers (et les futures avancées de l’IA) soient également coûteux, ils peuvent être plus économiques car ils n’ont pas besoin de remplacement annuel (bien qu’ils aient besoin de mises à niveau).

La

sécurité alimentaire est l’une des préoccupations les plus urgentes qui affligent le monde aujourd’hui. Les innovations modernes ont porté la production alimentaire à de nouveaux sommets, mais une grande partie de la population mondiale souffre de la faim. Nous n’avons pas simplement besoin de plus de nourriture, nous devons également nous assurer qu’elle soit accessible à un plus grand pourcentage de la population mondiale, et l’intelligence artificielle peut également y contribuer.

L’IA dans l’agriculture

L’intelligence artificielle est en train de s’implanter dans l’agriculture. Puisque la nature peut être imprévisible, un système qui après s’être immédiatement adaptés à une nouvelle situation changent la donne pour l’industrie.

1. Drones et IA

L’agriculture à grande échelle dépend généralement de l’embauche d’une grande équipe chargée de surveiller en permanence les cultures. L’imagerie et l’analyse approfondies à l’aide de drones ont conduit à une « agriculture de précision ». Les drones peuvent permettre la surveillance des cultures et des méthodes de balayage sur le terrain qui sont beaucoup plus efficaces. Les données générées par ces drones sont numériques car il s’agit d’images provenant d’une caméra. Ces images peuvent montrer aux producteurs la hauteur des plantes, la couleur des plantes, la température, l’humidité, les conditions du sol, etc. L’IA peut simplement convertir les données numériques en une feuille de calcul statistique ou une forme graphique qui les compare aux données historiques. La combinaison des photos avec la surveillance chimique et physique du sol peut fournir des données vitales qui permettent une réponse rapide. Cela aidera les agriculteurs à obtenir un rendement optimal.

2. Détection des maladies

L’intelligence artificielle peut également intégrer un logiciel de reconnaissance d’images pour détecter les maladies dans les cultures. Il est essentiel de diagnostiquer rapidement ce qui ne va pas avec une culture apparemment saine, car les agriculteurs peuvent éviter une catastrophe s’ils sont avertis d’un problème dès le début. Un expert en botanique ou un agriculteur familiarisé avec la morphologie de la maladie d’une plante peut déterminer si la plante est atteinte d’une certaine maladie en l’examinant. Le logiciel de reconnaissance d’images utilise une image de caméra pour identifier la maladie de la plante. Il va plus loin en identifiant également si une plante est exposée au stress dans son environnement.

La société allemande PEAT a transformé un logiciel de reconnaissance d’images en une application mobile appelée Plantix. Une photo de la plante avec un appareil photo sur smartphone peut générer un diagnostic. Une personne qui ne sait pas à quoi ressemble une plante malade peut maintenant tenir la caméra de son smartphone sur la plante et utiliser Plantix pour identifier ce qui ne va pas avec elle.

3. Prévision

météorologique

L’amélioration

de la précision des prévisions météorologiques constitue un autre domaine dans l’amélioration de la précision des prévisions météorologiques. Si les agriculteurs peuvent prévoir la météo, ils peuvent prendre des décisions en conséquence.

L’une des innovations les plus impressionnantes dans ce domaine est aWhere. Basée au Colorado, cette organisation utilise l’apprentissage automatique pour donner des conseils localisés aux agriculteurs, où ils peuvent prévoir les conditions météorologiques et également prévoir les tendances du marché agricole afin que les agriculteurs aient une meilleure idée des prix de vente les plus compétitifs de leurs produits.

4. Robotique et IA

À l’avenir, les agriculteurs qui peuvent intégrer des robots capables de l’apprentissage automatique pour effectuer des tâches agricoles supplémentaires seront avantagés. Les travailleurs humains peuvent effectuer des tâches agricoles, mais les robots équipés d’un logiciel d’IA peuvent effectuer des tâches telles que l’élimination des mauvaises herbes avec beaucoup plus de précision. L’apprentissage automatique peut permettre à un robot d’identifier les mauvaises herbes dans une culture et de pulvériser efficacement uniquement les mauvaises herbes. Le robot « See and Spray » de Blue C’.

Une autre application potentielle pour les robots dotés de l’IA est la récolte des cultures et l’identification des produits mûrs. La récolte des cultures nécessite énormément de main-d’œuvre, et les entreprises développent maintenant des moyens d’obtenir des robots pour qu’ils le fassent plus rapidement et plus efficacement. La robotique Harvest CROO en est un bon exemple. Ils ont mis au point un robot pour aider les producteurs de fraises. Une fois optimisé, il peut être étendu à d’autres cultures.

5. Irrigation automatique

L’agriculture du monde entier utilise d’énormes réserves d’eau douce pour irriguer les terres agricoles. Cependant, la vraie préoccupation est la négligence de l’irrigation manuelle et la quantité d’eau gaspillée. La conservation des sources d’eau douce est une question urgente en raison du réchauffement climatique. L’IA peut le limiter grâce à une irrigation automatisée et aider à réduire la quantité précise d’eau nécessaire. Les agriculteurs peuvent donc prendre des décisions éclairées en matière d’irrigation. ConserWater a réalisé des percées incroyables dans ce domaine. Cette start-up aide les agriculteurs à évaluer exactement la quantité d’eau dont une certaine parcelle de terre agricole aurait besoin. Il agit directement pour réduire le gaspillage d’eau douce.

Changer la donne

L’intelligence artificielle a un potentiel énorme pour changer le visage de l’agriculture, contribuant potentiellement à réduire l’extrême pauvreté et les effets du changement climatique. Faciliter l’intégration de l’intelligence artificielle sur le terrain est essentiel à son succès.

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