L'importance et les défis de la gestion des données de santé

L’utilisation des données dans le domaine de la santé peut rendre les informations facilement accessibles et permettre d’économiser des milliards de dollars en soins de santé. Selon cette recherche Prolifics, les données sont essentielles pour mieux comprendre l’état d’un patient et peuvent conduire à un diagnostic plus précis avec l’utilisation du FHIR.

Cependant, bien que l’utilisation de la technologie pour améliorer la santé présente de nombreux avantages, notamment la gestion des données de santé, elle comporte également certains défis. Si vous souhaitez avoir une compréhension ferme de ce sujet, vous devez comprendre à la fois l’importance et les défis de la gestion des données de santé.

L’importance de la gestion des données dans le secteur de la santé

Il est indéniable que l’analyse des données est très importante dans le secteur de la santé, mais ce que certaines personnes ne réalisent pas, c’est que vous ne pouvez pas simplement produire ces analyses à partir de données déjà existantes. La qualité de vos analyses de données se reflète directement dans la qualité des données que vous insérez.

Les données sont en fait dispersées dans de nombreuses sources. Voici quelques exemples d’endroits où vous pouvez trouver des données médicales :

  • Systèmes cliniques et de réclamations
  • Applications RH et financières
  • Dossiers de santé électroniques
  • Sources tierces

De plus, ces données sont généralement formatées différemment dans chacune de ces sources, ce qui n’est pas pratique pour les organisations de soins de santé qui doivent localiser toutes ces données et les formater de manière appropriée. Pour le rendre utilisable, il doit passer par l’agrégation, la normalisation et l’enrichissement.

Une fois les données collectées et agrégées, les experts doivent vérifier si elles sont cohérentes, exactes et complètes. Tout cela demande trop de temps, d’efforts et d’argent, et c’est pourquoi une plateforme d’intégration unifiée est une solution parfaite.

La plateforme effectuera toutes ces tâches nécessaires, puis les présentera via des vues intuitives. Les conséquences seront des professionnels de l’informatique de santé qui seront beaucoup plus productifs et capables de fournir de meilleurs soins aux patients, plus perspicaces et ayant de meilleurs résultats.

Une bonne stratégie informatique peut avoir un rôle important dans le développement de programmes de gestion des soins de qualité supérieure qui ne présentent aucune lacune et peuvent améliorer la coordination entre les fournisseurs.

Les défis de la gestion des données de santé

Image de Gordon Johnson de Pixabay

Malheureusement, le secteur de la santé doit être prêt à relever certains défis avant de pouvoir tirer pleinement parti de la gestion des données de santé. Il y a deux principaux défis auxquels vous devez vous préparer, mais il existe également des moyens de les relever.

réduire les coûts tout en améliorant les soins

Si toutes les données cliniques ne sont pas correctement collectées et gérées, la gestion des données de santé sera un exploit impossible. Bien qu’il s’agisse d’une réalisation difficile à réaliser, elle peut être réalisée en suivant ces pratiques :

  • Évaluation des risques. Pour le doivent être améliorés tandis que les coûts sont réduits, l’accent doit être mis sur les patients à haut risque. Plus précisément, leur identification et leur classification devraient être prioritaires.
  • Prédiction en temps opportun. Tant que les fournisseurs de soins de santé évaluent correctement les données dont ils disposent, ils seront en mesure de faire des prédictions sur les individus à haut risque et susceptibles de développer des maladies chroniques. De cette façon, les médecins peuvent prévenir les maladies graves avant même qu’elles ne surviennent.
  • Calcul du score de risque. Lorsque les médecins utilisent toutes les données cliniques disponibles, ils seront en mesure d’attribuer rapidement et avec précision des scores de risque à tous leurs patients. Lorsque le score de risque d’une personne est connu, il est possible de prendre des décisions d’intervention plus éclairées.

Amélioration de l’efficacité opérationnelle

Lorsque vous mesurez la quantité d’entrée par rapport au résultat correspondant, vous obtiendrez une efficacité opérationnelle en conséquence. Pour faire simple, l’efficacité opérationnelle est la qualité et la quantité d’un produit donné que quelqu’un peut produire avec tous ses efforts et les matériaux disponibles.

Pour améliorer l’efficacité opérationnelle dans le domaine médical, les prestataires de soins de santé doivent trouver un moyen de réduire leurs intrants tout en augmentant le nombre de produits et leur qualité. Cela peut être réalisé de quatre manières différentes, et il est préférable d’intégrer les quatre.

Réduction des coûts de la chaîne logistique

Chaque établissement de santé a des coûts de chaîne d’approvisionnement extrêmement élevés, ce qui représente l’un de leurs coûts les plus importants. S’ils veulent améliorer leur efficacité opérationnelle, ils doivent réduire ces coûts autant que possible. Heureusement, les outils d’analyse des données de santé peuvent y contribuer.

De nombreux outils basés sur des données de santé peuvent surveiller les coûts de la chaîne d’approvisionnement, puis utiliser des données statistiques pour prendre des décisions proactives. Ces outils peuvent aider les établissements de santé à effectuer des actions calibrées et à utiliser leurs modèles de commande.

Prédiction des schémas de flux de patients

Il est extrêmement difficile d’anticiper le flux de patients qu’un établissement de soins de santé recevra. Certains jours, ces établissements ne reçoivent que quelques patients et les travailleurs de la santé n’ont que très peu de choses à faire. D’autres fois, il y a tout simplement trop de patients à traiter.

Cependant, avec une gestion adéquate des données de santé, il sera possible d’améliorer les taux d’utilisation de ces installations et d’éliminer les conjectures liées à la prévision des flux de patients. De cette façon, les professionnels de la santé pourront organiser leur temps de façon plus efficace.

Contrôle des personnes autorisées à accéder à certaines données

Même si le partage des données sur les patients entre les professionnels de la santé est courant, il comporte également certains risques inhérents. Lorsque des informations sur le patient sont échangées d’une personne à une autre, il est possible qu’elles tombent entre de mauvaises mains sans le consentement du patient et soient utilisées. /p >

Avec la sécurité et la protection des données en place, cela ne pose aucun problème. En utilisant certains outils d’analyse, les prestataires de soins de santé seront en mesure d’évaluer les risques en temps réel pour chaque transaction, puis d’agir en conséquence en fonction des résultats de l’évaluation des risques.

Si l’outil d’analyse décide qu’il n’y a aucun risque, le système de données pourra y accéder en toute sécurité. S’il détecte des risques, il bloquera l’accès et demandera à la personne une authentification supplémentaire.

Réduction du nombre de non-présentations

Chaque professionnel de la santé a connu un certain nombre de patients qui ne se présentent pas au cours de leur carrière. Cette pratique a en fait de graves répercussions sur le résultat net des établissements de santé.

Les

outils d’analyse peuvent aider les professionnels de la santé à identifier les patients les plus susceptibles de manquer leurs rendez-vous et à planifier leurs journées de travail en fonction de cela. Si un patient est susceptible de ne pas se présenter, son médecin peut se préparer à utiliser le temps de ce rendez-vous pour effectuer une autre activité.

Dernières réflexions

La gestion des données représente un avenir prometteur pour les soins de santé, un avenir où les médecins peuvent faire leur travail facilement et plus efficacement pendant que les patients reçoivent de meilleurs soins qu’auparavant. Il est facile de constater que la gestion des données de santé n’est pas seulement importante, mais qu’elle est également pratiquement nécessaire.

Bien que tous les établissements de santé devront surmonter certains défis en cours de route, tant qu’ils savent comment les relever, il ne devrait y avoir aucun problème. Même si tout cela semble maintenant accablant, lorsque la gestion des données de santé prendra le relais, l’ensemble du secteur sera meilleur pour cela.

Sommaire

Dans la même catégorie

Go up