OneSpan lance une analyse des risques basée sur l'IA pour arrêter la prise en charge de comptes et la fraude de nouveaux comptes

La nouvelle solution utilise l’apprentissage automatique pour protéger les canaux en ligne et mobiles, ainsi que pour répondre aux exigences de conformité PSD2 pour l’analyse des risques transactionnels

OneSpan, leader mondial des logiciels pour les identités fiables, les signatures électroniques et les transactions sécurisées, a annoncé aujourd’hui le lancement de son API ouverte, solution d’analyse des risques basée sur le cloud pour aider les institutions financières à mettre fin à la fraude, y compris la prise en charge de comptes et la fraude aux nouveaux comptes.

La prise en charge de comptes et la fraude dans les nouveaux comptes sont les deux principaux types de fraude qui mettent en cause les institutions financières. Aux États-Unis seulement, la fraude à l’identité a représenté 16,8 milliards de dollars en pertes de fraude en 2017 [i]. Risk Analytics protège contre ces activités et d’autres activités frauduleuses sur les canaux en ligne et mobiles grâce à l’analyse des risques basée sur l’apprentissage automatique, une forme d’intelligence artificielle. Cette analyse identifie la fraude en temps réel, prédit les niveaux de risque et prend des mesures immédiates lorsque la fraude est détectée. L’utilisation de l’apprentissage automatique permet la notation des risques afin de rationaliser les processus, de réduire les coûts opérationnels liés à la révision manuelle et, finalement, d’améliorer l’expérience utilisateur en réduisant les faux positifs.

« Alors que les attaques des criminels contre les canaux numériques continuent d’augmenter, les institutions financières subissent une forte pression concurrentielle pour réduire la fraude et respecter des exigences strictes en matière de conformité réglementaire tout en développant leur activité », a déclaré Julie Conroy, directrice de la recherche sur les banques de détail et les paiements d’Aite Group. « La détection de la fraude en temps réel à l’aide d’une analyse avancée des risques basée sur l’apprentissage automatique permet aux institutions financières de renforcer leur sécurité, de réduire la fraude et de se conformer à la réglementation. »

Au cours d’une transaction financière, Risk Analytics collecte et analyse des données provenant de diverses sources, y compris les appareils, le comportement des utilisateurs, les transactions, les canaux numériques et les applications métiers. La solution cote ensuite les données de l’utilisateur, de l’appareil et de la transaction, et détermine le risque associé à cette transaction. Risk Analytics peut alors prendre des mesures immédiates pour autoriser, examiner ou bloquer la transaction, en se basant sur des workflows intelligents intégrant des règles et des règles de sécurité définies par la banque.

« Partout où l’argent et les données circulent, la fraude suivra certainement », a déclaré Scott Clements, PDG de OneSpan. « Alors que la lutte contre la fraude est devenue de plus en plus difficile parce que les menaces actuelles continuent d’évoluer, il est essentiel que les institutions financières prennent des mesures proactives et une approche en couches en matière de sécurité pour surveiller, détecter et bloquer les transactions frauduleuses avant qu’elles ne se produisent, garantissant le meilleur possible expérience pour l’utilisateur. »

L’

analyse des risques de OneSpan est disponible dès maintenant. En savoir plus de compte/analyse des risques.

[ i] https://www.javelinstrategy.com/coverage-area/2018-identity-fraud-fraud-enters-new-era-complexity

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